브라우저 자동화 AI 에이전트와 스프레드시트 연동

📅 개요

• 일시: 2026년 11월 12일(목) 19:30 ~ 21:30
• 장소: 구미시민생활문화센터 다목적실
• 참석자(13명)
  • 수박, 민들레, 편식묘마루, 하우, 디카페인
  • TOP, 경진삼촌, 쫑이씨, 나무, 나무이라
  • 밝은가정, 티켓, 크림빵오리,

오늘의 인사이트

• 목표가 명확하면 도구는 따라옵니다. 무엇을 만들지 정한 사람은 시트 연동이 막히면 폼 연동으로 바꾸고, 망분리 환경은 MCP 구축으로 우회했습니다. 반대로 사용법만 외운 사람은 데모가 실패한 자리에서 멈춥니다. 이날 두 사례는 모두 앞쪽이었어요.
• 도구보다 오래 남는 것은 2.5년의 교류입니다. Browser-Use도 Ego Lite도 몇 달이면 대체됩니다. 100회 동안 남은 자산은 특정 도구가 아니라, 망분리 현장과 비전공자 학습이라는 질문을 같이 붙든 사람들이었습니다.

주제별 기록

🔹 주제 1: 브라우저 자동화 실습 — 네이버 지도 44곳 수집

• 주요 내용:
  • 터미널 환경에서 Browser-Use 스킬을 실행하고 "네이버 지도에서 구미 카페 조사해줘"라는 자연어 명령을 입력했습니다.
  • AI가 크롬 탭을 직접 열어 검색어를 입력하고 스크롤을 조작하며, 44개 카페의 카테고리·별점·리뷰 수를 추출했습니다.
  • 결과는 수작업 개입 없이 temp 구미 카페.csv로 저장됐습니다. 45행이며 헤더 1행이 포함된 숫자입니다.
• 공유된 팁/노하우:
  • Aside: 맥과 윈도우를 모두 지원하며 SNS 포스팅과 콘텐츠 작성 자동화에 활용됩니다.
  • Ego Lite: 최근 윈도우 버전을 지원하기 시작했고, AI 특유의 말투를 지운 자연스러운 문장 생성에 강점을 보입니다.
  • Agent Browser: CLI 모듈 기반으로 메모리를 최적화해 브라우저 조작과 백그라운드 관리 효율을 높인 도구입니다.
• Q&A 및 토론:
  • 네이버 블로그, 스레드, 인스타그램, X 등 플랫폼의 게시물 추출과 포스팅 자동화까지 확장할 수 있는지 논의했습니다.
  • 사람이 브라우저를 조작하는 방식을 모사하는 구조라 대부분의 웹 환경에 적용할 수 있다는 점이 확인됐습니다.

🔹 주제 2: 스프레드시트와 AI 데이터 처리 — 실패한 데모와 성공한 대안

• 주요 내용:
  • 구글 스프레드시트 URL을 Gemini 프롬프트에 넣어 일주일치 엔비디아·삼성전자 주가와 환율을 조사하고, 헤더·셀·수식까지 자동 구성하도록 지시하는 데모를 시도했습니다.
  • 현장 라이브 데모는 실패했습니다. 권한 문제와 처리 대기 시간 초과로 실시간 시트 업데이트가 끝나지 않았습니다.
  • 대신 사전에 성공했던 사례를 대안으로 공유했습니다. 일주일 환율 조사와 시트 구성에 약 5분이 걸렸던 기록입니다.
• 공유된 팁/노하우:
  • 시트 직접 연동의 권한·대기 문제를 피하려면 구글 폼을 만들어 입력 데이터를 시트로 자동 연동하는 구조가 유효합니다.
  • 별도 API 없이 시트 우측의 재미나이 사이드바를 직접 활성화해 내부 데이터를 수정·분석 지시하는 방식도 실무에 유용합니다.
• Q&A 및 토론:
  • 무료·유료 계정 유형에 따라 재미나이 사이드바 활성화가 어떻게 다른지 질의응답이 있었습니다.
  • Pandas, NumPy 등 파이썬 의존성이나 OS 환경 차이로 실행 오류가 날 때, AI로 의존성을 묶어 .exe 또는 .win 패키지로 만들어 배포·디버깅하는 노하우가 공유됐습니다.

🔹 주제 3: 학습법과 현업 적용, 그리고 반도체 동향

• 주요 내용:
  • 80년대부터 R&D 엔지니어로 일한 참석자가 코딩을 중단했다가 AI를 접하고 다시 개발에 도전한 사례가 소개됐습니다. 문법 암기보다 "무엇을 만들 것인가"라는 목표의 명확성이 성패를 갈랐습니다.
  • 엔비디아 오너 리스크: 젠슨 황 지분이 약 3%로 낮고 경영권 방어 장치가 약해 인수 시도, 주주 소송, 이혼 재산분할에 따른 지분 변동 위험이 겹친다는 분석이 나왔습니다.
  • 메모리 수급: 3년 불황에 증설이 없던 데다 HBM 전환까지 맞물려 2년간 공급 부족이 이어진다는 전망입니다. 삼성전자가 8인치 드라이 식각 장비 300대를 DB하이텍으로 넘긴 것도 클린룸을 비우는 이관이었습니다.
  • 미국 정책: 버니 샌더스 의원이 데이터센터 건설 지연과 해외 이주를 막는 법안을 발의했습니다.
• 공유된 팁/노하우:
  • 유튜브 알고리즘 3단계 학습법: 생소한 키워드를 쉬운 영상으로 검색해 보고, 몇 차례 시청해 추천을 자기 수준에 맞추고, 이동·휴식 시간에 라디오처럼 반복 청취합니다.
  • 복수 LLM 교차 검증: 스피커 자작에 필요한 크로스오버·네트워크 회로와 주파수 대역 분할 계산을 Claude와 Gemini에 동일 조건으로 질의해 비교했습니다. 애매한 값은 코일을 직접 감는 물리적 보정을 거친 뒤 결과를 다시 학습시켰습니다.
• Q&A 및 토론:
  • LG 디스플레이 설계 부서, 국방·기계 제어 현장(C#, LabVIEW 환경)처럼 상용 API와 외부 LLM 접속이 차단된 환경의 제약이 토론됐습니다.
  • 이를 넘으려고 사내 프록시와 망분리 제약 속에서 Node.js 기반 MCP(Model Context Protocol)를 직접 구축해 AI 제어를 시도한 과정이 공유됐습니다.