Google NotebookLM은 Google DeepMind에서 개발한 AI 기반 연구 및 노트 정리 도구로, 2023년 'Project Tailwind'라는 이름으로 처음 출시되었습니다. 이 도구는 사용자가 업로드한 문서, PDF, 웹 링크, 유튜브 비디오(공개된 자막 포함), 오디오 파일 등을 기반으로 정보를 분석하고 정리하여 맞춤형 답변, 요약, 그리고 다양한 형식의 콘텐츠를 생성합니다. 일반적인 챗봇과 달리 인터넷 데이터가 아닌 사용자가 제공한 소스에만 의존하므로, 정보의 정확성과 관련성이 높습니다. 이 튜토리얼은 NotebookLM의 기본 사용법과 활용 방법을 단계별로 설명합니다.

활용할 수 있는 영역

NotebookLM은 다양한 분야에서 유용하게 활용될 수 있습니다. 아래는 주요 활용 사례입니다:

  • 학술 연구: 연구 논문, PDF, 강의 노트 등을 업로드하여 문헌 검토(literature review)를 생성하거나, 특정 주제에 대한 질문에 답변을 얻을 수 있습니다. 예: “논문 A와 B에서 정의된 ‘인공지능’의 차이점은?”
  • 프로젝트 관리: 프로젝트 계획서, 회의록, 보고서를 업로드하여 요약, 타임라인, FAQ 등을 생성합니다. 프로젝트 매니저는 이를 통해 브리핑 문서를 빠르게 작성할 수 있습니다.
  • 교육 및 학습: 학생들은 강의 자료나 교과서를 업로드하여 학습 가이드, 요약, 퀴즈를 생성할 수 있습니다. 예: “이 교과서에서 다룬 주요 주제를 요약해줘.”
  • 콘텐츠 제작: 작가나 크리에이터는 소설, 시나리오, 게임 세계관 설정 등을 정리하고, 캐릭터나 스토리 요소에 대한 질문을 통해 창의적 아이디어를 얻을 수 있습니다.
  • 비즈니스 및 데이터 분석: 재무 보고서, 시장 조사 자료, 회의 녹취록을 업로드하여 트렌드 분석, 요약, 또는 전략적 인사이트를 도출합니다. 예: “이 보고서에서 언급된 주요 비용 차이는?”

시작하기

NotebookLM을 시작하는 방법은 간단합니다:

  1. 웹사이트 접속: notebooklm.google.com에 접속하여 Google 계정으로 로그인합니다. 별도의 구독(예: Gemini Advanced)이 필요 없습니다.
  2. 새 노트북 생성: 홈 화면에서 “New Notebook” 또는 “Create new”를 클릭하여 새 노트북을 만듭니다.
  3. 소스 업로드: Google Docs, Google Slides, PDF, 텍스트 파일(.txt), 마크다운 파일, 유튜브 URL(공개 자막 필수), 오디오 파일 등을 업로드합니다. 최대 50개 소스, 각 소스당 최대 50만 단어를 처리할 수 있습니다.
  4. 소스 관리: 업로드된 소스는 “Sources” 탭에서 확인할 수 있으며, 각 소스에 대해 자동 요약과 제안된 질문이 제공됩니다. 소스를 선택하거나 제외하여 분석 대상을 조정할 수 있습니다.
  5. 탐색 시작: “Chat” 탭에서 질문을 입력하거나, “Studio” 탭에서 FAQ, 타임라인, 오디오 오버뷰 등의 형식을 선택하여 콘텐츠를 생성합니다.

Source 얻는 팁

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효과적인 소스 수집은 NotebookLM의 성능을 극대화하는 데 중요합니다. 아래는 소스를 얻기 위한 팁입니다:

  • Chatbot을 활용한 주제 검색:
    • Google Gemini, ChatGPT 또는 Grok 같은 AI 챗봇을 사용하여 특정 주제에 대한 정보를 검색합니다. 예: “인공지능 윤리에 대한 최신 논문”을 검색하여 관련 자료를 찾습니다.
    • 챗봇의 응답에서 신뢰할 수 있는 학술지, 공식 웹사이트, 또는 전문가의 블로그 링크를 확인합니다.
  • 검색 결과에서 링크 추출:
    • Google 검색을 통해 주제와 관련된 웹사이트, PDF 문서, 유튜브 비디오(공개 자막 포함)를 찾습니다. 예: “AI ethics filetype:pdf site:*.edu”로 검색하여 대학 웹사이트의 PDF 자료를 수집.
    • 신뢰할 수 있는 소스(예: .edu, .gov 도메인, 학술지, 공식 유튜브 채널)를 우선적으로 선택합니다.
  • Source Link 포함:
    • 업로드 가능한 소스 형식:
      • Google Drive: Google Docs, Google Slides
      • 로컬 파일: PDF, .txt, 마크다운
      • 웹 링크: 공개된 유튜브 비디오(자막 포함) 또는 웹사이트 URL
    • 유튜브 비디오의 경우, 비디오가 공개 상태이고 자막이 활성화되어 있어야 NotebookLM이 텍스트를 분석할 수 있습니다.
    • 웹사이트 URL을 추가할 때는 내용이 명확하고 구조화된 페이지를 선택하세요. 예: Wikipedia 페이지보다는 공식 기관의 보고서 페이지가 더 적합합니다.
  • 소스 품질 관리:
    • 신뢰할 수 있는 출처(예: 학술 논문, 공식 보고서, 전문가 인터뷰)를 사용하면 결과의 정확도가 높아집니다.
    • 여러 형식(문서, 오디오, 비디오)을 혼합하여 업로드하면 다양한 관점에서 정보를 분석할 수 있습니다.

: 소스 수가 50개로 제한되므로, 여러 문서를 하나의 PDF나 Google Doc으로 통합하여 업로드하면 제한을 우회할 수 있습니다.

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그 외 다른 장점

NotebookLM은 다음과 같은 독특한 장점을 제공합니다:

  • 소스 기반 답변으로 높은 정확도: 인터넷 데이터를 사용하지 않고 업로드된 소스에만 의존하므로, AI의 “환각(hallucination)” 위험이 낮습니다. 모든 답변은 소스 내 특정 구절에 대한 인라인 인용(inline citation)을 포함하여 투명성을 보장합니다.
  • 멀티모달 지원: 텍스트뿐만 아니라 이미지, 차트, 다이어그램을 분석할 수 있는 Gemini 1.5 Pro 모델을 사용합니다. 예: 업로드된 보고서의 차트를 분석하여 주요 데이터를 추출할 수 있습니다.
  • 오디오 오버뷰: 업로드된 소스를 기반으로 두 명의 AI 호스트가 대화하는 팟캐스트 스타일의 오디오 요약을 생성합니다. 이는 이동 중이거나 멀티태스킹 시 유용하며, 대화 형식으로 핵심 내용을 쉽게 이해할 수 있습니다.
  • 다양한 출력 형식: FAQ, 학습 가이드, 타임라인, 브리핑 문서 등 다양한 형식으로 정보를 재구성할 수 있습니다. 예: “이 자료를 기반으로 FAQ를 만들어줘”라고 요청하면 즉시 구조화된 FAQ가 생성됩니다.
  • 대용량 데이터 처리: 단일 노트북에서 최대 2,500만 단어를 처리할 수 있어 대규모 프로젝트나 연구에 적합합니다.
  • 노트 통합: AI가 생성한 답변을 “노트”로 저장하거나, 사용자가 직접 작성한 노트를 추가하여 추가 분석의 소스로 사용할 수 있습니다. 이는 창의적 작업이나 세부적인 정보 정리에 유용합니다.
  • 무료 사용: 현재 NotebookLM은 무료로 제공되며, Google 계정만 있으면 누구나 사용할 수 있습니다.

실전 예제

예제 1: 학술 연구

  • 상황: 인공지능 윤리 관련 논문 5개를 업로드.
  • 질문: “이 논문들에서 언급된 주요 윤리적 우려는 무엇인가?”
  • 결과: NotebookLM은 각 논문에서 윤리적 우려를 추출하여 비교 요약을 제공하고, 각 우려에 대한 인용을 포함.
  • 출력 형식: 타임라인, FAQ, 또는 오디오 오버뷰로 변환 가능.

예제 2: 비즈니스 보고서

  • 상황: 회사의 연간 보고서와 경쟁사 분석 PDF를 업로드.
  • 질문: “우리 회사와 경쟁사의 매출 성장률 차이는?”
  • 결과: NotebookLM은 두 문서에서 관련 데이터를 추출하여 비교 표를 생성하고, 원문 인용을 제공.
  • 출력 형식: 브리핑 문서 또는 오디오 오버뷰.

추가 팁

  • 명확한 질문 사용: 구체적인 질문(예: “이 문서의 3장 요약해줘”)은 더 정확한 답변을 얻는 데 도움이 됩니다.
  • 소스 업데이트: Google Docs/Slides를 소스로 사용할 경우, 원본이 수정되면 “resync”하여 최신 정보를 반영하세요.
  • 출력 저장: 중요한 답변은 “Save to Note” 버튼을 눌러 저장하세요. 채팅 기록은 자동 저장되지 않습니다.
  • 창의적 활용: 소설이나 게임 설정을 정리할 때, “가장 흥미로운 캐릭터는?” 같은 질문을 통해 창의적 아이디어를 얻을 수 있습니다.

결론

Google NotebookLM은 연구, 학습, 프로젝트 관리, 콘텐츠 제작 등 다양한 분야에서 강력한 도구입니다. 소스 기반 AI로 높은 정확도를 제공하며, 오디오 오버뷰, 다양한 출력 형식, 대용량 데이터 처리 능력으로 효율성을 극대화합니다. 이 튜토리얼을 참고하여 NotebookLM을 시작하고, 여러분의 작업을 한 단계 업그레이드해보세요!